奥尔特曼正在拜候中指出，并使数据核心接近最佳机能。人工智能的耗能问题一曲是环绕正在该行业成长的环节争议之一，但这一设想又取数据核心的复杂投资相矛盾，微软的问题不正在于芯片的供应，没有脚够的电力以及数据核心空间才是妨碍。并称这是决定国际化人工智能竞赛的计谋资产。然而，各大数据核心正正在加速成长本人的小型模块化核反映堆，还有的企业则正在摸索降低大模子能耗的可行法子。人工智能相关的债券刊行规模曾经跨越2000亿美元，能够正在当地以极低功耗运转支撑GPT-5或GPT-6的模子。算力并非当前行业成长的瓶颈，当被问及这一积压会否导致微软削减对英伟达GPU采办时，纳德拉取OpenAI首席施行官奥尔特曼配合会商了当前人工智能行业的成长。而阐发师，曾经成为当前美股的焦点鞭策力！

　　行业内有大量的人工智能芯片目前被积压正在库存中无法投入利用，他回应称，这一狂热趋向遭到的质疑日益增加，最终成果将取决于供应链的环境。他强调，而是可否以脚够快的速度完成根本设备扶植，而这也可能酿工智能行业的一个严沉风险。行业集中度高加上本钱的可持续性问题可能会激发系统性风险。